4月15日，国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型——“星语3.0”。

据介绍，该大模型基于阿里云通义千问开源模型打造，并顺利接入国家天文台兴隆观测站的望远镜阵列——Mini“司天”。这一创新实践不仅标志着大模型在科学领域的经典落地，更开启了天文观测领域大模型应用的先河。

AI大模型的接入对天文观测的帮助

在昔日的天文观测实践中，科研人员与观测助手的紧密协作一直是不可或缺的环节。他们需要紧盯气象的细微变化，随机应变，调整观测计划，以确保捕捉到最精准的天文数据。因此他们往往需要长期待在观测室，收集数据，实时分析。

显然，这一高度依赖于人工操作的传统流程，效率低下，而且难以实现对多个望远镜的同时控制，这无疑成为制约天文领域发展的一个难题。

为了解决这一长期困扰的问题，“星语3.0”应运而生。依托阿里云通义千问底模和百炼平台，该模型通过超30万专家订正数据的训练，展现出了在天文物理等专业领域的卓越能力。

接入Mini“司天”望远镜阵列后，“星语3.0”展现出了强大的自主控制和分析能力。它能够根据任务需求，自主查询星体坐标，控制望远镜进行观测，并在单次曝光完成后，迅速回收并处理数据。

星语大模型还将接入国家天文台的大型望远镜阵列“司天”。这一国家级重大天文基础设施项目预计将在2030年拥有72架米级望远镜，每晚将产生约140TB的处理后数据，成为全球巡天效率最高的项目之一。

基于这些数据，大模型能够智能判断目标源的观测价值，并给出下一步的观测建议。

科研人员则可以从繁复的基础事务中脱身出来，为进行更深度的研究操作提供了更多时间和空间。

厉害了！在对星辰大海的探测上更进一步！