在人工智能的前沿领域，Intel日前发布了名为“Hala Point”的新一代大型神经拟态系统。该系统以强大的性能和可持续性，为类脑AI领域的研究提供了强大的推动力。

Hala Point系统建立在Intel Loihi 2神经拟态处理器的基础上，其架构在上一代大规模神经拟态研究系统“Pohoiki Springs”的基础上进行了进一步的优化。其神经元容量得到了显著提升，达到了史无前例的11.5亿个，这一规模大致相当于猫头鹰或卷尾猴的大脑皮层规模。更为惊人的是，其性能也提升了多达12倍，为AI运算提供了强大的动力。

早在2021年，Intel就发布了Loihi 2处理器，这款处理器集成了230亿个晶体管、六个低功耗x86核心、128个神经形态核心，单颗就有100万个神经元、1.2亿个突触，规模是上代的8倍，性能也提升了10倍。Loihi 2处理器的出色表现，无疑为Hala Point系统的强大性能打下了坚实的基础。

在类脑计算原理的应用上，Loihi 2处理器更是实现了突破。它采用了异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接等原理，使得神经元之间能够直接通信，无需绕过内存。这种设计在处理AI推理负载和优化问题时，表现出了出色的效率和速度，其运算速度比常规的CPU和GPU架构快多达50倍，而能耗仅为百分之一。

Hala Point系统的形态设计也颇具特色，它采用六机架的数据中心机箱，大小相当于一个微波炉。内置了1152颗Loihi 2处理器，共有140544个神经形态处理内核、11.5亿个神经元、1280亿个突触，而最大功耗仅为2600瓦。此外，系统内还配备了2300多颗嵌入式x86处理器，用于辅助计算。其内存带宽、内核间通信带宽以及芯片间通信带宽均达到了惊人的水平，能够处理超大规模的运算任务。

在主流AI工作负载上，Hala Point系统的计算效率更是出类拔萃。无论是运行传统深度神经网络，还是仿生脉冲神经网络模型，它都表现出了卓越的性能。在运行传统深度神经网络时，其运算速度可达到每秒2万万亿次，8位运算的能效比达到了15TOPS/W，这一性能甚至超过了基于GPU、CPU的架构。而在运行仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point系统能以比人脑快20倍的实时速度，运行其全部11.5亿个神经元，这无疑为AI在仿生学领域的应用打开了新的可能。

值得一提的是，Hala Point系统还有望推动多领域AI应用的实时持续学习。无论是在科学研究、工程、物流，还是在智能城市基础设施管理、大语言模型、AI助手等领域，Hala Point系统都展现出了巨大的应用潜力。其强大的性能和可持续性，为AI在多领域的应用提供了有力的支持。

在科幻作品中，我们经常可以看到关于人造大脑的幻想，其中大致分为两个方向，一种就是和Hala Point差不多的用电子机械去模仿大脑运作的类脑，还有一种则是提取人类脑细胞，用生物医学技术培养的放置在培养液当中的巨型大脑，不知道大家觉得哪种方向的人造大脑更正确呢？总的来说，Intel的Hala Point系统以其强大的性能和独特的设计，引领了类脑AI研究的新篇章。让我们继续科学技术的进步，将更多存在于人类幻想中的事物实现。